В России создали нейросеть для предсказывания погоды в Арктике

Российские учёные создали нейросеть, которая позволяет точнее предсказывать арктические штормы. Она выявляет ошибки глобальных погодных моделей, которые склонны сглаживать мелкомасштабные вихри и температурные аномалии — ключевые факторы внезапной непогоды.

Внедрение разработки может повысить безопасность судоходства на Северном морском пути, а также авиасообщения и добычи ресурсов в регионе. Нейросеть точнее выявляет внезапные и сильные штормы, включая полярные циклоны и новоземельскую бору — одни из наиболее опасных погодных явлений, характерных для арктического региона.

Как пояснили разработчики, в основе программы лежит алгоритм, который «штрафует» глобальные погодные модели за сглаживание мелких вихрей и температурных аномалий — ключевых причин внезапных штормов.

Такое усреднение данных — распространенная проблема моделей на основе искусственного интеллекта, из-за которой теряются экстремальные, но важные погодные события. В машинном обучении «штраф» — это математический механизм, который заставляет модель меньше доверять определённым решениям или действиям.

«В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки», — рассказал «Известиям» старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН и завлабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.

Существуют и нейросетевые модели, но они также обучены на массивах данных с низким пространственным разрешением и предрасположены к усреднению данных, поэтому сглаживают мелкие вихри и аномалии температуры, добавил он.

Кроме того, систематические температурные ошибки приводят к некорректным прогнозам состояния ледового покрова.

Чтобы решить эту проблему, была разработана специальная программа BERTUNet, ее особенность заключается в том, что она корректирует крупномасштабные ошибки прогноза, но при этом намеренно сохраняет мелкие вихревые структуры, не сглаживая их, чтобы не терять критически важные локальные аномалии погоды.

На юге Мурманской области серьёзные перебои с интернетом

22 05 2026

В работе приняли участие сотрудники Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, Московского физико-технического института, Сколковского института науки и технологий и Института AIRI.

Напомним, за сутки в Заполярье потушили шесть пожаров.